Sipeed Maix はディープラーニングを使った画像処理を高速に動かすことができる、今、話題のマイコンボードです。
本書は、Sipeed Maix の基礎から、深層学習モデルの作り方、Maixの最新情報、AIOT の応用事例まで、Maix を使い倒すための情報をたくさん盛り込んでいます。
あなたも本書とMaix で、AIOT の世界を体験してみませんか！？
第1章Maix の紹介
Sipeed Maix とは / Kendryte K210 とは？/ M5StickV/UnitV とは /K210 のデバイスが続々登場
第2章Maix の開発環境
Kendryte K210 の開発環境/ MaixPy IDE のダウンロード
第3章MaixPy を使ってみる
カメラの画像をディスプレイに表示する/ 画像を保存する 画像を読み取る/動画を録画する /動画を再生する/ スピーカからWAV ファイルを再生する/マルチスレッドで並列実行する /NumPy-like な行列演算ライブラリulab を使う/
第4章TensorFlow/Kerasで深層学習のモデルを作る
Windows Subsystem for Linux のインストール/TensorFlow/Keras をインストール MobileNet の学習を行う/クラス分類のデータセット/ Google から画像をダウンロードしてデータセットを作る/画像とアノテーションを用意する/ アノテーションを作成する/YOLOv2の学習を行う オブジェクト認識のデータセット/
第5章Maixduino でネットワーク通信
Maix とUbuntu でTCP 通信する/ Maix とUbuntu でUDP 通信する/ K210 とESP32 でUART で通信する/K210 とESP32 とでSPI 通信する
第6章MaixPy でお顔を認識する
お顔を認識する/MaixPy のカスタマイズ
第7章MyStickV ＋を作ってみよう
M5StickV とM5StickC でキミだけのMyStickV+ / インターフォンを見守る見守りアラート/あなたの動きを見守るCheering Watch
BOOTHにて、電子書籍版を取り扱い中
https://booth.pm/ja/items/1774794
SWITCH SCIENCEにて、書籍版を取り扱い中
https://www.switch-science.com/catalog/6315/
GitHubでソースコード公開中
